다소솔루션 DASO AIDASO FLOW SMART LOGISTICS도입 상담

CONNECTED MANUFACTURING LOGISTICS

자재의 이동이
정보의 흐름이 되다.

LiDAR 기반 인지 센서로 현장을 읽고, 자재와 정보를 연결합니다.
자율주행·자재 취급·재고 정합을 잇는 DASO FLOW

DASO FLOW MOVEAMR × COLLABORATIVE ROBOT
AMR 위에 협동로봇을 탑재한 다소플로우 MOVE 개발 모델링
협동로봇 탑재형 AMR · 개발 모델링 이미지
01 / 03
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WHY DASO FLOW

움직이는 현장,
연결되는 제조.

자재는 이동했는데,
재고정보는 그대로인가요?

수작업 이송과 사후 입력 사이의 간격을 줄입니다. 다소플로우는 로봇의 작업 이벤트를 재고정보와 연결해 다품종 소량생산 현장에 맞는 스마트물류를 구현합니다.

자재 이송부터 자동발주까지
01

유연한 이동

생산라인 변화에 대응하는
LiDAR·SLAM 기반 자율주행

02

정확한 연결

ERP·EPD·실물 재고를 비교하는
3중 정합성 검증 구조

03

단계적 확장

장비 도입부터 ERP·MES 연동,
SCM 자동발주까지

THE DASO FLOW FAMILY

하나의 흐름.
네 가지 솔루션.

현장에 필요한 장비부터 시작하세요.
제품과 시스템을 단계적으로 연결합니다.

MOVE협동로봇 탑재형 AMR 개발 모델링
개발 모델링 이미지 · 실제 납품 사양은 상담 후 결정

DASO FLOW MOVE

이동부터 자재 취급까지.
현장에 맞게 유연하게.

LiDAR 기반 자율주행 AMR과 협동로봇을 연결하는 제조물류 장비입니다. 지정 위치로 이동한 뒤 픽업·상하차·배치 작업으로 이어지는 통합 제어를 지향합니다.

  • LiDAR·Depth Camera·IMU·Wheel Encoder 센서 융합
  • SLAM 지도작성 및 자기 위치 추정
  • TEB 기반 경로계획·장애물 회피 고도화
  • 적재부·센서부·로봇암을 확장하는 모듈 구조
개발 현황: AMR 1차 시제품 제작 · 실물 주행 연동 개발 중
MOVE 도입 상담

제품군 명칭은 DASO FLOW 브랜드 체계입니다. 개발 현황은 제공된 2026년 7월 자료를 기준으로 하며, 현장 조건에 따라 구성과 제공 범위를 협의합니다.

DASO FLOW HUB / MAP-BASED CONTROL

공장 지도를 중심으로,
모든 AMR을 한눈에.

어디에 있는지, 무엇을 수행하는지,
어떤 센서정보로 움직이는지 함께 확인합니다.

DASO FLOW HUBAMR 통합 관제
예시 데이터 · 장비 연결 없음
FACTORY MAP 예시 점유 지도
공정 A, 공정 B, 입고 및 충전 구역으로 구성한 예시 공장 지도MOVE-01목적지
MOVE-01대기
배터리
86%
속도
0.00 m/s
X / Y
2.60 / 3.45 m
주행 모드
자율주행
인지 센서
  • LiDAR스캔 예시
  • Depth Camera깊이 인식
  • IMU자세 추정
  • Wheel Encoder이동량 추정
센서·수치 모두 구성 예시
로봇 위치 계획 경로 센서 스캔
지도·좌표는 예시입니다.
MISSION EVENT

MOVE-01 미션 대기 · 로봇을 선택하거나 예시 미션을 시작해 보세요.

지도 기반 위치·미션 확인

로봇 위치와 목적지, 계획 경로를 같은 지도에서 확인하는 관제 구조입니다.

인지 정보를 운영정보로

센서 스캔과 주행 상태를 함께 확인해 현장 인식과 로봇의 동작을 연결합니다.

작업 이후 재고까지 연결

픽업·도킹·작업완료 이벤트를 재고 정합과 발주 판단에 연결하는 구조를 지향합니다.

PERCEPTION-DRIVEN MOBILITY

현장을 인지하고,
상황에 맞춰 움직입니다.

인지부품 기술을 제조물류로.
여러 센서의 정보를 함께 읽는 자율주행 구조입니다.

다소솔루션은 LiDAR 성능평가·보정과 센서 데이터 처리 경험을 바탕으로, 로봇이 주변 공간과 자신의 움직임을 인식하도록 설계합니다. 단순한 이동 명령을 넘어 현장의 변화에 대응하는 주행을 개발합니다.

01 / LiDAR

거리와 주변 공간

주변 물체까지의 거리와 스캔 데이터를 취득해 지도작성, 위치 추정과 장애물 인식에 활용합니다.

공간 인식 · SLAM
02 / Depth Camera

깊이와 물체 형상

깊이 정보를 통해 주변 객체와 공간을 분석하고, 거리센서 정보와 함께 현장 인식을 보완합니다.

3D 인식 · 객체 분석
03 / IMU

자세와 방향 변화

관성 정보를 활용해 로봇의 자세와 회전 변화를 추정하고, 자기 위치 추정에 필요한 정보를 제공합니다.

자세 추정 · 센서 융합
04 / Wheel Encoder

바퀴의 회전과 이동량

바퀴 회전량으로 이동거리와 속도를 추정하고, 다른 센서정보와 함께 로봇의 움직임을 계산합니다.

이동량 추정 · 주행 제어
센서 데이터 수집공간·위치 인식경로계획·회피 판단주행·작업 제어HUB 관제·이력

다중센서 융합과 실물 주행 연동은 제공된 사업계획서의 개발 내용입니다. 센서 구성과 적용 기능은 현장·제품 사양에 따라 협의합니다.

FROM MISSION TO INVENTORY

이송이 끝나면,
정보도 함께 도착합니다.

작업 이벤트를 재고 변경으로 연결하고,
검증된 정보가 다음 작업의 기준이 됩니다.

01

작업지시를 하나의 미션으로.

기존 ERP·MES의 작업지시와 목적 위치를 AMR 미션으로 연결합니다. 고객사의 공정과 데이터 규격을 분석해 단계적으로 연동합니다.

CLOSED LOOP
CONTROL
01 / PERCEPTION

센서로 현장을 인식

LiDAR·Depth Camera·IMU·Wheel Encoder를 연계해 위치·자세·이동거리와 장애물 정보를 인식하는 구조입니다.

LiDAR · SENSOR FUSION
02 / NAVIGATION

변화에 대응하는 주행

SLAM 지도작성과 자기 위치 추정, ROS 2·Nav2·TEB 기반 경로계획을 단계적으로 고도화합니다.

ROS 2 · SLAM · TEB
03 / INTEGRATION

기존 시스템과 연결

MQTT·REST API 기반 데이터 통신 경험을 활용해 장비 이벤트와 ERP·MES·WMS·SCM 연계를 설계합니다.

OPEN INTERFACE · MIDDLEWARE

VERIFIED BEFORE ORDERING

발주의 기준은,
검증된 재고입니다.

ERP 기준재고, EPD 표시값, 실물 확인값.
세 가지 정보의 일치 여부를 먼저 확인합니다.

3중 정합 로직 체험 예시 데이터

ERP 기준재고8 EA
EPD 표시값8 EA
실물 확인값8 EA

예시 안전재고: 10 EA · 세 값이 일치하고 확정 재고가 안전재고 이하일 때 발주 조건 충족

VERIFICATION RESULT
✓

정합 확인 · 발주 조건 충족

세 값이 모두 8 EA로 일치합니다. 안전재고 10 EA 이하이므로 SCM 발주 연계 조건을 충족합니다.

로직 설명용 체험입니다. 실제 재고 변경이나 발주는 발생하지 않습니다.

입력 누락 감소

자재 이동과 정보 반영 사이의 간격을 줄여 수기 입력 누락과 처리 지연을 개선합니다.

재고 불일치 확인

장부·현장표시·실물 확인값을 비교하고, 불일치 시 예외 처리 후 재검증합니다.

오발주 위험 감소

정합성 검증을 완료한 확정 재고를 기준으로 누락·중복·오발주 위험을 줄이는 구조입니다.

BUILT FOR YOUR FLOOR

다품종 소량생산 현장에,
맞는 흐름을 설계합니다.

01

자동차·미래차 부품

품목과 오더가 바뀌는 생산환경에서 공정 간 자재 이송과 재고정보를 연결합니다.

공정 간 이송 · 품목 변경 · 투입 이력
02

전자부품 제조

트레이·LOT 단위 자재 식별과 현장 표시를 연계하고, 비전 기반 취급 자동화를 검토합니다.

LOT 관리 · 트레이 취급 · 현장표시
03

기계가공·부품 제조

변화하는 적치 위치와 이동 경로에 대응하며 현장 조건에 맞는 적재·작업 모듈을 구성합니다.

적재 모듈 · 유연한 경로 · 반복작업
04

스마트팩토리 SI·ERP/MES

장비 이벤트와 제조 데이터의 연계를 설계해 기존 시스템에 물류 자동화 기능을 확장합니다.

개방형 인터페이스 · 공동 구축 · 기술 협력

도입은 필요한 범위부터.

01 현장 진단02 장비·모듈 구성03 시범 적용·검증04 시스템 연동·운영
우리 현장에 맞는 구성 상담

ENGINEERING IN PROGRESS

실물에서 시작해,
현장으로 이어갑니다.

확보한 기술과 개발 중인 기능을 구분합니다.
2026년 7월 회사소개서·사업계획서 기준

사업계획서에 수록된 알루미늄 프로파일 기반 AMR 1차 시제품
시제품 제작

AMR 1차 구동 플랫폼

차체 프레임에 모터·휠·제어부·전원부를 탑재한 시제품을 제작했습니다. 전진·후진·회전·정지와 센서·작업 모듈 확장을 개발하고 있습니다.

ROS 2 / RViz

MAP · TF · LaserScan

지도작성 / 위치 추정 / 경로 생성

사업계획서의 시뮬레이션 개발 내용
검증·개발 중

가상환경과 실물 연동

ROS 2·RViz 기반 환경에서 지도·센서 데이터·좌표계를 시각화하고 목표 지점 이동을 반복 검증합니다. 실제 AMR 적용과 경로계획 고도화를 추진합니다.

비정형 객체 인식 및 로봇 팔레타이징 실증 장비
보유 실증 경험

AI 비전·팔레타이징

AI 객체 인식·3D 비전 정합·로봇 제어를 연결한 비정형 물류 자동인식 및 팔레타이징 개발·실증 경험을 자재 취급 기술에 활용합니다.

확보한 기반

시제품 · 센서 · AI 비전

AMR 1차 시제품, 센서 처리 및 로봇 자동화 경험

개발·검증

자율주행 · 작업 연계

SLAM·TEB 주행과 실제 AMR 적용, 로봇암 작업 제어

단계적 확장 계획

재고 정합 · 자동발주

미션 이벤트와 EPD·ERP·SCM의 폐루프 연동

ABOUT DASO SOLUTION

인식부터 관제까지.
기술로 현장을 연결합니다.

더 많은 가능성,
만족과 신뢰의 웃음.

다소솔루션의 多는 더 많은 가능성을, 笑는 만족과 신뢰의 웃음을 뜻합니다. 광학센서·LiDAR·AI 비전·IoT·로봇 제어를 융합해 제조·물류·안전 현장의 디지털 전환을 지원합니다.

2020설립 연도
3등록 특허
4출원 특허
4인식 · 판단 · 제어 · 관제

특허 보유 현황은 2026년 7월 회사소개서 기준입니다. 이번 과제의 신규 특허출원은 추진 목표입니다.

기술 역량

  • LiDAR 성능평가·보정 및 PCD 데이터 처리
  • AI 비전 검사·3D 객체 인식·로봇 자동화
  • IoT·엣지 데이터 수집 및 산업용 관제
  • ROS 2 기반 센서·구동·자율주행 연계

인증·선정 이력

  • 벤처기업 확인 · ISO 9001 품질경영체제
  • 연구개발전담부서 · 직접생산 확인
  • ESG 경영인증 · 레전드 50+ 선정
  • 소재부품 R&D · 광융합 시제품 · 실증스튜디오
주요 연혁과 기술 협력

2026 연구개발전담부서 설립 · 제조업 업종 확장

2025 비정형 물류 자동인식·팔레타이징 실증사업 선정

2024 소재부품기술개발 R&D 사업 선정 · 광주테크노파크 이전

2023 AI 제품·서비스 제작지원 사업 선정

2020 주식회사 다소솔루션 설립

자문·협력 네트워크

광주과학기술원 · 한국광기술원 · 인공지능산학연협회

조양정밀공업주식회사 · 코비코㈜ · 솔티랩코리아

회사소개서에 기재된 자문 및 협력 관계입니다.
보유 특허 보기
등록

광섬유 브래그 격자 센서 시스템10-1480101

등록

평판 광도파로형 물리량 센서 장치10-1575869

등록

인공지능 기반 미세 전자부품 외관검사 및 취출 장비, 그 방법10-2753737

출원

라이다 기반 물류창고 재난 안전 시스템10-2023-0170248

출원

플렉시블 소형 챔버를 이용한 리크 검사 시스템10-2024-0166479

출원

1인 가구 복합 생활 서비스를 지원하기 위한 인공지능 기반 전자장치10-2024-0146938

출원

컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 저장된 의료 관리 프로그램10-2024-0146301

LET'S CONNECT YOUR FLOW

우리 현장의 다음 흐름,
함께 설계해 볼까요.

적재물, 이동 경로와 기존 시스템을 알려주세요.
현장 진단부터 장비 구성·시스템 연동까지 상담합니다.

daso_solution@naver.com0507-1347-0136

북구 첨단과기로 333
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